はい。無料で広く公開されてる3月末の間にできるだけやってしまおうというエクストリームAidemyです。
今日一日でなんとか機械学習の三つのコース
- 教師あり学習(回帰)
- 教師あり学習(分類)
- 教師なし学習
までやった。しかしこれ、行列と統計の基礎的な知識がないと無理だな。結局統計分析の延長みたいなもんで、統計につかうデータを行列で魔改造してなんとかするという感じか。クラスから関数呼ぶだけでできるのであんまり頭使わなかった。ただ教師なし学習はすこし行列の知識でなんとかさせてから関数を使うという形で、ちょっと理解するのに時間がかかった。それからやはりこれだけだと説明不足なので適宜ググる必要があった。たとえば np.newaxis 。今でもまだそこに差しこんでどう次元が増えてるのかよくわかっていない。うーむ。そんな感じで積み残しはいっぱいあった。そういう事から考えると、行列と統計の基礎的な知識がなくてもやるだけなら雰囲気だけでできるかもしれない。
今日はコース一覧にある黄色のやつを全部やれたらいいなと見込んでいたが、「ブロックチェーン基礎」を残してしまった。これだけ毛色が違うのでむしろ機械学習三コースの途中にまぜてやった方がよかったかもしれん。4月になるまであと4日。この調子でチマチマ調べていくと無理かもな... まぁできたところで何かいいことがあるわけでもなく、できなかったところで何も問題はないのだが。